NVIDIA annuncia il rilascio di una nuova versione della sua piattaforma di elaborazione in paralleo CUDA per accelerare le simulazioni e operazioni di calcolo in ambito scientifico.
Ricercatori, esperti di biologia, chimica e fisica, usufruiranno di un uso semplificato delle GPU per rendere più rapida la programmazione in parallelo. Tre le innovazioni chiave della nuova release di NVIDIA CUDA: una versione rivista del Visual Profiler che consente di fare analisi delle prestazioni automatizzate; un nuovo compilatore basato sulla struttura open-source, in grado di fornire sino al 10% di velocità in più alle applicazioni; centinaia di nuove funzioni di imaging ed elaborazione del segnale che raddoppiano le dimensioni della libreria di NVIDIA Performance Primitives (NPP).
Grazie al nuovo compilatore LLVM gli sviluppatori di strumenti software di terze parti possono fornire una soluzione personalizzata per le architetture di processori non NVIDIA. Questo permette l’esecuzione di applicazioni CUDA sulle GPU NVIDIA assieme a quelle di altri fornitori. La nuova piattaforma di programmazione in paralleo CUDA è disponibile gratuitamente nel sito web dedicato agli sviluppatori di NVIDIA2
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